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对专利数据原始著录项进行11项统计分析
【发表评论】发布时间:2011-04-20 来源:中国知识产权网

摘要: 通过对专利信息进行数据规范化处理后,可直接对专利数据的原始著录项、分析要素进行任意组合的统计分析,整理出直观易懂的结果,并以图表的形式展现出来。

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  •   通过对专利信息进行数据规范化处理后,可直接对专利数据的原始著录项、分析要素进行任意组合的统计分析,整理出直观易懂的结果,并以图表的形式展现出来。专利在线分析系统将提供如下功能:

      总体趋势分析:专利信息的趋势分析,可以了解目前技术领域内产品及其技术的生命周期状况,了解并预测产品及其技术的未来发展趋势,为投资决策提供重要参考依据。

      主题词频:按主题词出现的频率统计专利文献的分布,用户可以通过这种方式,得到本领域最相关的专利文献,同时可以对不同技术主题的专利分布进行研究,为追踪技术热点问题提供参考。

      IPC分析:进行产品、技术的发展及衍变趋势分析,了解竞争的技术环境,增强技术创新的目的性。包括IPC趋势分析、IPC构成分析、IPC区域构成、IPC申请人构成、IPC发明人构成。

      申请人分析:进行目标技术领域的申请人分析,了解产业竞争体系及其状况。包括申请人趋势分析、申请人构成分析、申请人区域构成、申请人IPC构成、申请人综合比较、申请人阶段性排行榜分析。

      发明人分析:包括发明人趋势分析、发明人构成分析、发明人区域构成、发明人IPC构成。

      区域分析:了解不同区域产业产品及其技术的特点和差异,包括区域趋势分析、区域构成分析、区域IPC构成、区域申请人构成分析。

      时间分布统计:可分别选择专利申请日范围和专利公告日范围进行统计。

      引证专利分析:通过对一篇专利的引证文献和引证、被引证关系的分析,以及引证文献中又出现的引证文献与现有专利文献的技术主题关系分析,可以找到与现有专利技术最相关的专利文献,和不同程度相关的专利文献。

      同族专利分析:可以根据一篇专利所具有的同族专利的多少确定该专利的重要价值。

      自定义分析:通过分析模块的不同分析要素的交叉组合,可以进行时间序列、技术发展路径、合作关系、矩阵等信息分析内容。用户可以任意从申请年、公开年、申请(专利权)人、发明(设计)人、申请国家、国际分类等多个著录项目和不限数量的自定义项目中选择一至三个项目,进行组合分析,从而实现自己定制的分析功能。这种分析项目组合约400余种。

      自动分析报告:将专利分析的结果以专利分析报告的方式来展示。系统根据分析目的的不同,提供了若干个基本的模板,用户可按自己的需要进行选择,也可在模板的基础上进行修改或设置。系统可以根据用户的设置自动生成分析报告。

    (责任编辑:小新)




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