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联系人：李霞

本期重点文章摘要
题目：我国高校校企专利技术转移网络特征与演化研究
摘要：[目的/意义]为了提升川渝高校一流学科建设水平，促进高校科技成果转化，助力川渝双城经济圈建设。[方法/过程]运用Python、社会网络分析方法和工具、专利计量方法等对川渝双一流建设高校近十年专利技术转移数据进行分析，从校企专利技术转移度数演化、IPC技术领域、专利转化的企业所在地等维度进行分析。[结果/结论]川渝双一流建设高校中，重庆大学专利技术转移到不同企业的数量上占据优势；成果转化激励政策一定程度促进了高校专利技术转移；专利技术转移高校IPC技术领域与高校一流学科关系密切。川渝双一流建设高校专利成果主要服务西部川渝经济区域；其次服务于长三角、珠三角、环渤海经济区域。经济区域分布首先是受到地域的影响；其次，高校与企业、地方政府等签订了产学研协议或建立了不同模式的成果转化平台影响了专利技术转移的区域分布；最后，校企合作研发也会影响专利技术转移的区域分布。本文从高校和企业视角提出专利技术转移建议。
关键词：“双一流” 建设 校企专利技术转移 社会网络分析
题目：医药制造业科创板上市企业的专利信息披露问题研究
摘要：本文以截至2023年3月31日申请科创板上市的96家医药制造业企业为研究对象，调研了企业在招股说明书中披露专利的情况，发现了医药制造业企业专利信息披露中存在的问题，并提出建议。研究发现：绝大部分企业均在招股书中披露了其全部授权专利，而没有披露处于审查中的专利申请；约三分之一的企业，其专利完全来自于自主研发；将近一半的企业，其发明专利占比在80%以上；绝大部分企业将一个同族专利在不同国家的授权都计入其所拥有的有效专利总数；所有企业在专利布局时都保护了3个以上的技术主题类型。基于目前企业披露的情况，发现医药制造业企业在披露专利申请、专利与主营业务的对应情况、海外同族专利、专利链接制度参与状态等方面存在问题。
关键词：科创板IPO知识产权 医药制造业 信息披露
题目：专利视角下的国内外机器学习技术情报研究
摘要：基于incoPat专利文献数据库研究了全球近二十年的人工智能产业中机器学习等核心技术的发展趋势，分别对机器学习技术专利的申请与授权数据进行科学计量分析。首先，系统探索该技术在国内外的发展历程、区域分布及其关键核心驱动要素；然后，从国民经济以及产业分布角度分析其核心关键技术与应用的衔接及其主要取得的成果；最后，根据专利相关信息的语义相关度实现主题的聚类，深入挖掘机器学习技术现阶段的研究热点分布以及创新状况，为我国人工智能产业发展战略决策提供参考依据。数据分析表明，近二十年来我国人工智能产业尽管发展迅速，但相比美国、日本等工业发达国家，仍处于知识引入到知识输出的转型阶段，需要进一步增强自主技术创新实力。
关键词：专利情报 incoPat 数据库 专利分析 机器学习