2025年8月21日，国务院印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，为相关探索指明方向。

　　《IP大咖说》栏目特邀国家“万人计划”领军人才、南京理工大学江苏国际知识产权学院院长戚湧教授，深入解读AI赋能知识产权全链条的实践与前景。

　　创造环节：从“经验驱动”到“数据驱动”，AI助力源头创新

　　戚湧教授认为，AI让知识产权创造环节实现系统性突破，核心是通过深度学习与知识图谱技术，挖掘分析全球专利、文献及产业数据，精准识别技术演进路径与创新空白点，推动创新从“经验驱动”转向“数据驱动”，突破人类思维局限。这一突破已通过南京理工大学联合江苏省高级人民法院、江苏省人民检察院共建的江苏省数智化知识产权创新实验室落地实现。

　　实验室团队研发的发明创造智能体融合TRIZ理论（发明问题解决理论）与AI算法，可自动解析技术矛盾、生成创新方案，在多重点产业推广后，帮助创新主体缩短40%专利构思周期，提升专利原创性与实施价值；知识产权大模型则能精准预测未来产业关键技术趋势，指导企业前瞻布局核心专利。目前平台已服务超500家企业，有效支撑源头创新与高质量专利产出。

　　运用环节：从“被动等待”到“主动服务”，AI优化成果转化

　　戚湧教授指出，AI在知识产权运用环节的核心价值，是通过多维度数据融合与智能匹配，实现知识产权资源与市场需求精准对接，推动服务从“被动等待”转向“主动服务”。他表示，团队依托实验室打造的AI for IP平台，构建了早期技术成果在线价值评估智能系统，能精准解析企业需求、提取专利特征，通过动态知识图谱完成智能匹配。

　　该平台已服务超2000项技术成果，有效缩短专利转化周期、提升交易匹配效率。他认为，这一实践优化了成果转化路径，引导创新主体聚焦产业关键环节布局知识产权，为提升产业链竞争力提供了可复制范式。

　　保护领域：全链条精准监测，AI构建知识产权主动防御体系

　　戚湧教授表示，AI在知识产权保护领域的核心价值是构建全链条、精准化监测与维权体系，显著提升侵权监测效率与维权精准度。具体而言，一方面可通过数字水印技术隐形嵌入原创内容，实现侵权实时溯源追踪；另一方面，AI结合自然语言处理与图像识别算法，能自动扫描网络、电商等平台海量数据，精准识别侵权内容并生成证据链。

　　他介绍，依托江苏省数智化知识产权创新实验室，团队打造的知识产权大数据综合应用平台，已实现AI专利预警与全链条保护功能。该平台融合全球专利数据库与产业动态数据，通过机器学习实时监测侵权风险并提供预警，同时支持数字水印嵌入与追踪，有效降低侵权发生率，推动知识产权保护从被动应对转向主动防御，为创新主体核心权益提供坚实技术支撑。

　　关于未来发展，戚湧教授指出，团队将贯彻落实国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，持续深化“人工智能+知识产权”融合创新，以这一成果赋能“人工智能+科学技术”“人工智能+产业发展”，助力经济社会高质量发展。他认为，随着技术迭代，两者融合将在规则完善、技术升级、生态构建等方面持续突破，为创新驱动发展提供更强动力。（文/刘喆 整理自戚湧教授采访视频）

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